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AlphaNexus 量化测试题库(中文)
共 6 题
1.抛三次公平硬币,至少出现两次正面的概率是多少?2.已知样本来自正态分布 N(μ,σ²),μ 未知、σ² 未知,写出 μ 与 σ² 的极大似然估计。3.在 Black-Scholes 模型下,欧式看涨期权 Delta 的表达式是什么?4.请设计一个支持 O(1) 查询与更新的 LRU 缓存结构。5.高维协方差矩阵接近奇异时,做组合优化前通常如何处理?6.做市策略中,库存风险(inventory risk)如何影响报价?
待解决

已知样本来自正态分布 N(μ,σ²),μ 未知、σ² 未知,写出 μ 与 σ² 的极大似然估计。

Medium
公开题目
公开
标签
统计MLE
公司
Two SigmaCitadel
主题
统计
知识点
参数估计极大似然
来源:book / 统计学习基础;说明:统计估计基础题
题目内容

设样本为 x1,...,xn,独立同分布于正态分布。

请写出参数 μ 与 σ² 的 MLE,并说明与无偏估计的区别。

推荐答案
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抛三次公平硬币,至少出现两次正面的概率是多少?
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在 Black-Scholes 模型下,欧式看涨期权 Delta 的表达式是什么?
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